大數據監察一體化平臺以小微權力、干部廉情、公職人員屢職等業務數據為基礎,應用大數據、區塊鏈、人工智能等技術手段,依托專職監督推動黨委的改革,通過對廉政風險監督(廉政)、主體責任監督(能政)、慵懶散監督(勤政)、異常再監督(督辦)、執紀問責處理(問責)、案件線索移交(兩法銜接)、信息向社會公開(社會監督)等方面進行全方位掃描,發現行權漏洞和行權問題,為服務對象(職能部門、業務主管部門、監察部門、社會公眾)提供解決實際問題、優化創新改革、主體責任執行、風險預警研判等的監督服務。
1、政務監督:實現對事項不精簡、材料不共享、過程不規范、辦事逾期等風險的監督,輔助解決業務實際問題、優化政務服務改革。
2、干部廉情風險監督:實現對集體資產出租過程的出租合同不規范、干部利益輸送、干部不作為亂作為等廉政風險的監督,輔助紀檢監察人員事前研判、事中監控、事后查處。
3、干部履職監督:實現對逾期不處理、辦理問題重復出現、多次被投訴、滿意度低、辦理量低于閾值等風險的監督,輔助解決庸政怠政、不作為、慢作為、亂作為問題。
4、信用監督:實現對企業和負責人的誠信能否合法合規的監督,規避與問題企業參與項目。
5、專項監督:實現對特定業務場景的監督,如市場監管、工程建設項目改革、公共資源交易等。
通過融入大數據監察,以解決實際工作問題、促進工作機制改革創新、輔助領導決策為目標,并結合具體業務場景,形成定制的分析模型,分析業務過程的風險線索,從而輔助監管人員實現對各類業務風險的事前預防、事中監控和事后處理。同時,通過衍生業務知識庫,為相關應用提供大數據服務方案。
(一)多跨、多維、多形態數據歸集融合
匯集了三資、工商、稅收、法律法規、合同、干部個人信息、云地圖等不同領域的圖片、文本、DB、視頻等類型數據。
(二)大數據支撐一體化賦能數據應用
提供圖文識別、文本分析、互聯網數據爬取、人際關系分析、圖片比對等技術能力,為各類數據應用場景提供支撐。
(三)成熟的數據分析模型構建體系
構建了從梳理業務場景、確定數據來源、改進采集方式、設計數據中心庫、配置分析規則、采集數據內容、治理數據及入庫、算法應用、模型訓練、展示線索分析結果、依線索處理、深層衍生知識庫等全鏈條的大數據分析模型構建體系。
1、黃埔干部廉情大數據監察平臺
監督集體資產出租過程的出租合同不規范、干部利益輸送、干部不作為亂作為等廉政風險,輔助紀檢監察人員事前研判、事中監控、事后查處。
2、深汕小微權力監督平臺
監督兩委換屆、鄉村振興、土地征拆、民生實事等小微權力的干部賄選、村務不公開、村干部“一言堂”、工程指派、名額頂替等風險,打造城鄉基層清廉治理體系。
3、深圳公共資源監督平臺
監督暗箱操作、圍標串標、賄賂專家、三邊工程等風險,保障公共資源的安全及防止公共資源的利益輸送。
4、黃埔區三重一大廉情防控平臺
監督重大人事任免、重大決策、重大項目及大額資金在決策過程中政策宣傳不到位、決策缺項、制度不符合實際、透明度不高等風險,有效防控決策過程中“一言堂”等廉潔問題。
5、汕尾為官不為監督平臺
監督逾期不處理、辦理問題重復出現、多次被投訴、滿意度低、辦理量低于閾值等風險,輔助解決庸政怠政、不作為、慢作為、亂作為問題。
6、廣東省、佛山市、泉州市效能監督系統
監督事項不精簡、材料不共享、過程不規范、辦事逾期等風險 ,輔助解決業務實際問題、優化政務服務改革。